特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

华为辟谣"最大牛肉进口商"传言：专注科技主业 进口牛肉只是员工福利

北京 - 6月18日，针对近日网传"华为是中国最大牛肉进口商"的消息，华为方面做出回应，称该消息纯属造谣。华为始终专注于科技主业，牛肉进口仅为员工福利的一部分，并非商业行为。

此前，有消息在网络上传播，称华为是国内最大的牛肉进口商，其进口量甚至超过了国家级央企。该消息引发广泛关注，也引起了不少消费者的疑惑。

对此，华为相关负责人表示，该消息完全是虚假信息。华为是一家科技公司，主要业务集中在通信、信息技术等领域。公司确实有从境外进口牛肉，但数量有限，仅作为员工福利的一部分，并非为了商业销售。

近年来，随着中国居民生活水平的不断提高，牛肉消费量持续增长。为满足员工的伙食需求，华为确实从境外进口了一定数量的牛肉。但该数量与"最大牛肉进口商"的称号相差甚远，也远远达不到国家级央企的进口量级。

华为呼吁广大网民理性看待网络信息，不要轻信未经核实的消息。同时，华为也将保留对相关造谣者追究法律责任的权利。

事件分析

华为此次辟谣，不仅澄清了自身的形象，也对网络谣言的蔓延起到了一定的遏制作用。近年来，随着自媒体的兴起，网络谣言的传播速度和影响力都有所扩大。一些不法分子利用网络平台，传播虚假信息，不仅扰乱了社会秩序，也给广大网民造成了误导。

对于网络谣言，有关部门应加大打击力度，严厉惩处造谣者。同时，网民也应提高辨别能力，不轻信、不传播未经核实的消息。共同营造一个健康、清朗的网络空间。